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Enregistrement W6980006699

Approche Méthodologique pour Prendre en Compte les Risques de Catastrophes dans l'Analyse de Cycle de Vie : Application au Secteur de la Production d'Énergie

2024· article· en· W6980006699 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical hazardIle de francePoison controlCost analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le développement d'infrastructures critiques pour la production d'énergie doit répondre à la demande croissante d'énergie tout en minimisant les impacts sur la santé humaine et environnementale. L'analyse du cycle de vie (ACV) est un outil d'aide à la décision qui permet d'estimer les impacts environnementaux potentiels de ces infrastructures. L'ACV est généralement appliquée pour modéliser les systèmes en fonction de leurs conditions de fonctionnement moyennes, et les déviations ne sont pas prises en compte. Pour permettre des applications plus complètes de l'ACV, ces déviations devraient être prises en compte. Parmi les sources de déviations et de dommages possibles pour les systèmes de production d'énergie figurent les risques de catastrophes en évolution. Cette thèse de doctorat aborde ce défi de recherche. L'objectif est de permettre la prise en compte des conséquences de l'évolution des risques de catastrophes sur les performances opérationnelles et environnementales des infrastructures critiques à moyen et long terme. L'objectif spécifique est la conception d'un cadre méthodologique pour développer un module d'inventaire guidé par les risques de catastrophes, appelé « Disaster Risk-gUided scenarIo Definition (DRUID) Method – Life Cycle Inventory (LCI) Module » en anglais. La méthode DRUID comprend quatre étapes : 1) définition du problème, 2) élaboration des scénarios, 3) étude de la résilience des infrastructures et 4) transfert des scénarios. Le développement de la méthode DRUID est guidé par une étude de cas d'ACV comparative basée sur le secteur de l'énergie photovoltaïque (PV) en France, où une centrale PV est potentiellement affectée par des vents violents. Les résultats obtenus démontrent les capacités de la méthode DRUID à guider la définition de scénarios complexes, à étudier les dommages potentiels causés à l'infrastructure par des aléas probables et à traduire ces dommages en impacts environnementaux potentiels par l'ACV. L'étude de cas illustrative considère que les composants de la centrale photovoltaïque peuvent être réparés de manière sélective ou que la centrale entière peut être complètement remplacée pour augmenter sa capacité de production. La comparaison des résultats de l'ACV entre un scénario de base appliquant une approche ACV conventionnelle et des scénarios définis avec la méthode DRUID a montré que les impacts environnementaux pouvaient augmenter de manière significative, en particulier si les stratégies de remplacement sont privilégiées par rapport aux réparations de composants. La méthode DRUID peut être généralisée pour l'évaluation environnementale d'autres systèmes énergétiques, ainsi que pour l'évaluation d'autres types de performances liées aux infrastructures critiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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