Architecture 3D et élasticité des muscles de la coiffe des rotateurs par imagerie de tenseur de diffusion et élastographie par résonance magnétique
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les déchirure de la coiffe des rotateurs sont l’atteinte de l'épaule la plus courante pour laquelle les patients ont besoin d'un traitement. La prévalence des déchirures des tendons de la coiffe des rotateurs augmente avec l'âge, touchant 25% des personnes de 60 ans et plus de 50% des personnes de 80 ans. La réparation chirurgicale des tendons de la coiffe des rotateurs réduit les coûts sociétaux et améliore la qualité de vie des patients. La rétraction, l’atrophie, l’infiltration graisseuse et la fibrose du muscle influencent les résultats des réparations de la coiffe des rotateurs. L'atrophie musculaire et l'infiltration graisseuse entraînent une perte de force de l'épaule et peuvent être évaluées quantitativement par imagerie par résonance magnétique (IRM). La rétraction musculaire et la fibrose contribuent à la raideur musculaire et à la diminution de l'élasticité de la jonction myotendineuse impactant la capacité du chirurgien à rattacher les tendons à l'os et compromet la qualité de la réparation chirurgicale en augmentant le risque de déchirure. Par conséquent, la quantification de la viscoélasticité des muscles de la coiffe des rotateurs pourrait fournir des informations pertinentes pour la prise de décision clinique et la planification préchirurgicale. L’imagerie par tenseur de diffusion (DTI) et l’élastographie par résonance magnétique (ERM) permettent de déterminer des biomarqueurs en imagerie par résonance magnétique (IRM) qui se basent sur l’orientation et l’élasticité des fibres musculaires. Cependant, il n’est pas possible, présentement, de quantifier de manière fiable le niveau de fibrose au sein des muscles. Quelques études préliminaires ont démontré que les propriétés viscoélastiques des muscles peuvent être quantifiées, mais sans tenir compte systématiquement de l’anisotropie musculaire qui influence les résultats d’élastographie. Pour mettre au point la technique d’imagerie, des spécimens cadavériques, préservés par les techniques Thiel, sels saturés ou formaldéhyde, qui sont couramment utilisés pour l’optimisation des séquences IRM seront utilisés avant l’application chez des volontaires. Nous faisons l'hypothèse que l’imagerie par tenseur de diffusion et la tractographie sont réalisables et répétables chez tous les volontaires asymptomatiques dans les muscles du supra-épineux et infra-épineux. Méthode : Cette étude s’est déroulée entre janvier 2019 et mars 2020 au Centre de recherche du CHUM. Six épaules de trois spécimens cadavériques ont été obtenues de l'Université de Trois-Rivières. Chaque paire d’épaules était conservée dans trois techniques d'embaumement différentes telles l’embaumement classique au formol, les sels saturés et le Thiel. L'âge au décès variait de 58 à 75 ans (médiane = 66). Ces épaules cadavériques ont été utilisées pour la mise au point du protocole de la séquence d’imagerie avant leur utilisation chez les volontaires. Par la suite, six volontaires asymptomatiques (médiane = 41 ans, intervalle interquartile = 13 ans) ont été imagés au niveau de l’épaule gauche ou droite. La séquence DTI a été acquise sur un système Siemens Skyra 3T avec les paramètres : TE/TR = 57 ms / 5800 ms, 12 directions de diffusion, 500 s/mm2 et 800 s/mm2 de valeur b, 3x3x3 mm3 de taille de voxel. Les séquences d’imagerie ont été répété trois fois pour chaque volontaire. L'ERM a été appariée à la diffusion acquise par la taille des voxels et l’orientation à une fréquence de 100 Hz, TE/TR = 40 ms / 3300 ms, 3x3 mm3 pour la taille du voxel. Un seuil de ratio signal bruit de 3:1 a été utilisé pour évaluer la faisabilité de la tractographie. Une analyse de variance à un facteur (ANOVA), des tests t d'échantillons appariés entre les volontaires asymptomatiques, le coefficient de variance (CV) et l'analyse de Bland-Altman ont été utilisés pour évaluer la répétabilité de l'anisotropie fractionnelle (FA) et la diffusivité moyenne (MD) chez les volontaires. Résultats : La diffusivité moyenne pour l'ensemble des tests des volontaires était de 1,553 ± 0,128 mm²/s dans le supra-épineux et de 1,762 ± 0,203 mm²/s dans l'infra-épineux. Pour le FA, il était de 0,438 ± 0,089 dans le supra-épineux et de 0,461 ± 0,098 dans l'infra-épineux. Les tests t chez les volontaires montrent une différence significative (p < 0,05) au niveau du FA et du MD entre le supra-épineux et l'infra-épineux. Une bonne répétabilité chez les volontaires (coefficient de variance < 10 %) du MD et du FA est obtenue dans le supra-épineux et l’infra-épineux. Les valeurs du cisaillement à l’ERM chez les volontaires asymptomatiques se situait entre 0,5 et 1,0 kPa. À l'exception de valeurs plus élevées à la limite du tissu et au point d'attache du muscle, les valeurs de rigidité isotrope transversale reconstruites sont uniformes. Les techniques d’embaumement détruisent l’architecture musculaire telle que démontré par les images de tractographie et sont inutilisables pour l'ERM. Conclusion : Les paramètres DTI de l’infra-épineux et du supra-épineux sont fiables et répétables chez des volontaires asymptomatiques. Les techniques d'embaumement endommagent l'organisation des tissus et ne peuvent être utilisées pour le DTI et la reconstruction de l'ERM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».