Are foreign exchange rates only affected by U.S. and domestic news?
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to determine whether foreign exchange rates are affected by macroeconomic announcements from economies other than Unites States and homelands. The motivation is the economical interaction increase in current globalization trend, while most previous literatures focus on the influence of domestic economic information and the international influence of Unites States on the foreign exchange market.\n\nThis paper investigates respectively the responses of seven major currencies (EUR/USD, GBP/USD, USD/JPY, USD/CHF, USD/CAD, AUD/USD and NZD/USD) to macroeconomic announcements (Gross Domestic Product, Consumer Price Index and Unemployment Rate) from eight corresponding economies United States, Euro Zone, United Kingdom, Japan, Switzerland, Canada, Australia and New Zealand. The period covers from 1st January 2011 to 31st December 2015.\n\nEvidences of the responses of exchange rates and trading volumes are provided in this paper. Firstly, most but not all foreign exchange rates are affected by U.S. and domestic macroeconomic announcements. Secondly, the foreign exchange rates are affected also by macroeconomic announcements from economies other than United States and homeland. Thirdly, the trading volumes emerge the peak effects around the release time of certain announcements, but the quantitative analysis cannot provide meaningful evidences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».