The Association of Immigration and Resettlement on Mental Health and Disability Outcomes: Evidence from Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s immigration system is recognized for its diversity, offering various pathways for individuals worldwide to resettle. Immigrants arrive through distinct streams, each shaped by specific pre-arrival criteria and supported by post-arrival services. Initially, immigrants tend to exhibit better health than the Canadian-born population, a concept known as the "healthy immigrant effect." However, this health advantage diminishes over time, impacting not only physical but also mental health, with the latter receiving less research attention. Despite the growing recognition of mental health as a crucial component of well-being, mental health outcomes among immigrant groups have been less frequently studied than physical health outcomes. Mental health trajectories differ considerably across immigrant categories, and the effect of pre-arrival criteria and post-immigration support on mental health outcomes and immigrant resettlement to Canada remains underexplored. This dissertation addresses this gap by utilizing nineteen years of health administrative data to examine mental health outcomes among different immigrant groups in Ontario, Canada. It comprises three interrelated studies that explore how immigration category, resettlement patterns, and post-mental health diagnosis outcomes shape immigrants' mental health and well-being. The first study identifies differences in mental health outcomes based on immigration category, age at immigration, time period, and immigration cohort effects, illustrating the complexity of mental health trajectories. The second study examines the role of resettlement experiences, particularly residential mobility, and the impact on mental health outcomes among immigrant groups. The third study investigates the link between the first visit to acute care with a mental health diagnosis and subsequent receiving formal disability support, revealing how these outcomes differ by immigration category and their implications for long-term well-being. Collectively, these studies highlight the need for targeted mental health interventions that account for the unique experiences of each immigration category to promote well-being and support successful acclimatization to Canada. This research also underscores the importance of further exploration into the mechanisms driving these differences, providing policymakers with crucial insights into the intersection of mental health, immigration policy, and resettlement. Ultimately, this dissertation contributes to the field of immigrant mental health research in Canada, offering key findings for future policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».