Assessing the feasibility of implementing the Sponge City concept as a climate change response in mid-sized Ontario cities: A case study in the City of Kingston, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
An increase of extreme weather events is expected to occur within the context of climate change and evidence has proven that climate change will increase the intensity and frequency of rainfall, raising concerns regarding flooding. As cities grow and climate change intensifies, urban planners must integrate resilient and adaptive solutions to combat this risk. The Sponge City (SPC) concept is a systemic water management approach which uses natural-based solutions by promoting green infrastructure, sustainable drainage systems, as well as protecting, and enhancing natural landscapes. SPC aims to control water quality and quantity and increase urban resilience in cities and is widely practiced in China; however, it is not commonly used in western planning. Therefore, this study exams the feasibility of implementing SPC concept in mid-sized Ontario cities by using the City of Kingston as a case study. This study investigates the effectiveness and benefits of SPC along with approaches for SCP implementation for application within the City of Kingston. Further, local stakeholders’ familiarity with SPC concepts are explored. This study used a literature review, policy analysis, semi-structured interviews and GIS mapping as primary methods to achieve research objectives. Findings from this study suggest that SPC is an effective strategy for flood control as well as bringing social and environment benefits to cities. Findings indicated that stakeholders have a good understanding of SPC concepts, and many stakeholders recognized SPC is similar to Low Impact Development (LID) which is used in Kingston for flood mitigation. Findings also highlighted that while SPC principles can enhance urban resilience, there are gaps present in public involvement, as well as physical challenges. Lastly through mapping, areas with combined sewers, high built-up and impervious surfaces, low vegetation, and close to the existing floodplain are identified as the most optimal area SPC implementation. This study also provides recommendations for integrating SPC concepts into current urban planning practices in Kingston based on learnings from international case studies, data collected through interview results, and policy analysis. This research provides insights for SPC concepts, and ways of integrating SPC concepts into municipal planning thus contributing to sustainable and resilient urban development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».