Assessing the Adaptive Capacity of an Arctic Seabird to Increasing Frequency in Predation Risk from Polar Bears Using Behavioural and Physiological Metrics
Notice bibliographique
Résumé
Predator-prey dynamics in the Arctic are being altered with changing sea-ice phenology. The increasing frequency of predation on colonial nesting seabird eggs by a rare predator - the polar bear (Ursus maritimus), is a consequence of bears shifting to terrestrial food resources through a shortened seal-hunting season. I study a colony of nesting common eiders (Somateria mollissima) on Mitivik (East Bay) Island, Nunavut, Canada, that is exposed to established nest predators such as arctic fox (Vulpes lagopus), but has recently experienced an increase in polar bear nest predation due to the bears’ lost on-ice hunting opportunities. Given eiders’ limited eco-evolutionary experience with polar bears, my thesis aimed to determine the capacity of incubating eider hens to perceive and respond to this increasing frequency in predation risk from bears. I used eider heart rate and flight initiation distance (FID) as physiological and behavioural metrics, respectively, to characterize the perceived risk of imminent threat posed by simulated predators that differ in evolved familiarity. I then quantified eider heart rate to examine the capacity of incubating hens to dynamically update their perception of risk across variation in real predation risk by polar bears. My results indicate that eiders were less responsive in terms of heart rate to impending visual cues of polar bears in comparison to that of an evolved egg predator (arctic fox), but responded to all simulated threats with similar FIDs. Eiders exhibited mild tachycardia to bears present closer to their nests, but were insensitive to variation in exposure duration to bears. Taken together, these results suggest eiders do not perceive the full risk that bears pose as egg- and adult predators. This thesis provides insight into the mechanisms governing the ability of eiders to cope with polar bears and subsequent fitness consequences due to indirect effects of anthropogenic climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».