Atlantic Seabed Mapping Roadmap
Notice bibliographique
Résumé
This Vision Statement arises from the activities of the Atlantic Seabed Mapping International Work \nGroup (hereafter referred to as Seabed Mapping Group), and is conducted through the Atlantic Ocean \nResearch Alliance (AORA) between Canada, the European Union and the United States of America. \nThe progress and vision towards achieving a baseline seabed and habitat map of the Atlantic Ocean, \nwas presented at the All Atlantic Ocean Research Forum, 6-7 February, 2020, in Brussels, Belgium. \nA diverse group of stakeholders participated in this work and the outcome summarised here is a result \nof extensive consultation with workshop and meeting participants, as well as others that were invited to \ncomment on the work as it progressed. \nThe Seabed Mapping Group has, in the last five years, defined and tested all the necessary steps to map the \npreviously uncharted seafloor of the Atlantic Ocean. With the onset of the UN Decade of Ocean Science \nfor Sustainable Development, the Seabed Mapping Group calls on the international leaders to provide the \nresources and framework necessary to achieve this ambitious goal, in order to deliver on their commitment \nto the Galway and Belém Statements. Creating an accurate fact based map of the Atlantic seafloor is essential \nfor the sustainable use of our ocean, and will greatly help us to achieve the UN Sustainable Development Goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».