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Enregistrement W6980091090

Assessing English Proficiency in the Age of Globalization : The Case of IELTS

2022· other· en· W6980091090 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDiVA (Linnaeus University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricTest (biology)Language proficiencyRelevance (law)Cohesion (chemistry)Language assessmentGlobalizationWorld Englishes
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the use and relevance of the most widely used test of English proficiency in the era of globalization, i.e. IELTS. It discusses different versions of the test along with their corresponding components. General Training IELTS Writing Task 2 is the central focus of the thesis, and as the result of the test directly impacts the future trajectories of the test takers' professions, the issue is of real life relevance and significance. The study concentrates on three of the scoring criteria included in the General Training IELTS writing rubric which are used to assess test-takers’ achievements on cohesion and coherence, lexical diversity, and grammatical range and accuracy. As the rubric attributes increases in these three measures solely to higher levels of proficiency in English and ignores the impact of such factors as age of the test-takers and their level of education, keeping proficiency level constant can be expected to result in a uniform performance on those measures. For this reason, groups of English native speakers (as homogenous groups with the highest possible level of proficiency) constituted the participants in this study who contributed to the written texts which were later analyzed as the primary data. It was attempted to see if they would exhibit invariably equal levels of performance on those three areas in their writing. In addition, the IELTS website openly states the so-called Standard English varieties spoken by native speakers in Britain, Canada, US, Australia, and New Zealand as the basis of its proficiency assessment. Analyzing texts written by groups of native speakers from those countries could verify the proposed validity of such claims. The data used in this study consisted of texts written by English native speakers retrieved from the LOCNESS Corpus as well as some texts collected through two especially designed Google Forms. The texts later underwent automated textual analysis using an online program called Coh-Metrix to collect their textual features in the form of numeric indices on the areas of cohesion and coherence, lexical diversity, and grammatical range and accuracy. Those indices were then analyzed for statistically significant differences using such statistical procedures as ANOVA analyses, t-tests, and correlation studies. Findings indicated significant differences among different groups of English native speakers on the investigated measures. It is argued that IELTS not only fails to capture the contemporary realities around the use of English worldwide but also assesses test takers on expectations which are not met even by English native speakers. Due to the diverse use of English in professional as well as daily encounters in the age of globalization, it is most probable that a single way of assessing English proficiency fails to meet the requirements of every single context of English use, and it is more justified for recruiting organizations to base their proficiency assessment on more locally-defined norms and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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