MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6980092614

Australia: economic liberalization and financialization - an introduction

2012· article· en· W6980092614 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBIROn (Birkbeck, University of London) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancializationIrishFinancial crisisPoliticsEconomic liberalizationLiberalizationLiberalismPace
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book synopsis: The 2008 financial crisis has severely shaken confidence in liberal economic theory and policy. However, the sharply divergent experiences of the six Anglo-Saxon ‘liberal market economies’ (LMEs) suggest that the reality is not so simple. This book traces the evolution of liberal capitalism, from its rebirth amidst the challenges of the 1970s to its role in the genesis of the 2008 crisis – and debates the assumptions underpinning the liberal capitalist paradigm. Close examination reveals variety within liberal capitalism. Not only was there the familiar, "hands off" libertarian approach adopted by the US, UK and Ireland, but more bounded, better regulated and apparently more stable varieties of economic liberalism also emerged, through the more pragmatic approach taken by Canada, Australia and New Zealand. The evidence is compelling. Whereas the American, British and Irish financial systems were severely damaged by the crisis, those of Canada, Australia and New Zealand proved more robust. This volume explores the degree to which these divergent experiences were a result of better and more intensive supervision, differences in business or political culture, broader commitment to social norms, and the pace of liberalisation. Detailed comparative case studies reveal fundamental differences in the economic and political environments in which economic liberalisation took place, in approaches to finance and in the degree to which it was seen to be an engine for growth. The book concludes that this had a major influence on the evolving economic and financial systems, and consequently, their relative resilience when confronted with the challenges of the 2008 crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBIROn (Birkbeck, University of London)Même sujetHousing, Finance, and NeoliberalismTravaux en français237 207