Assessment of landslide susceptibility at Canada Hill in Miri, Sarawak / Marelyn Telun Daniel
Notice bibliographique
Résumé
Landslide occurrences have become a common sight in Miri, Sarawak due to the combination of unfavourable geological conditions, abundant rainfall and anthropogenic factors which leads to infrastructural damages following prolonged rainfall. Two of the major landslide events caused the demise of two lives and several damaged houses at Kampung Lereng Bukit. Events like this may recur if the landslide hazards are not effectively managed. Numerous studies on landslide susceptibility have been performed by researchers using different approaches. This study aims to evaluate the landslide susceptibility of Canada Hill area in Miri using a heuristic approach and bivariate statistical approach which could be helpful in future planning works. Nine landslide-controlling parameters consisting of planar failure susceptibility, slope gradient, geology, elevation, distance to lineament, slope curvature, normalized difference vegetation index (NDVI), slope aspect and cut and fill were analysed in this study, with the means of Geographic Information Systems (GIS). The susceptibility maps produced from the two methods were classified into five zones of susceptibility; very low, low, moderate, high and very high. The results of the susceptibility map produced using the heuristic approach showed a 74% success rate while this is 80.8% in the case of the bivariate statistical approach. The comparison of the two susceptibility while highlighting the major planar failures showed that the landslide susceptibility map produced by the heuristic approach showed a better agreement for all the types of failure occurrences, including the major planar failures while the landslide susceptibility map produced using the bivariate statistical approach showed a better agreement for the translational and shallow rotational failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».