Augmenting Hand and Arm Function for Persons with Hemiparesis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Hand and arm dysfunction due to neural disorders significantly influences quality of life. Activity-based training has been found to improve function. These improvements could be augmented with transcutaneous spinal cord stimulation (tSCS) due to the modulatory effect it has on spinal and supraspinal networks. Objective. The primary aim is to determine if a 4-week training program will improve hand and arm function. The secondary aim is to determine if the addition of tSCS to a second 4-week training session will further improve function. Design. This is a pre-posttest, controlled trial for persons 10-75 years of age, >6 months post stroke or with unilateral cerebral palsy.Methods. Participants will engage in two 4-week training periods, 3x/week for 2 hours/day. The 1st period will include unimanual and bimanual training alone. The 2nd period will be augmented with low frequency tSCS to the C5-T1 spinal region. Stimulation intensity will be based on individual muscle activation during 3 tasks: 1) grip dynamometry; 2) grip-lift; and 3) target pointing. Outcome measures taken before, midway, and after training are: Canadian Occupational Performance Measure (COPM), dexterity, daylong arm use, grip/pinch strength, sensibility, questionnaires, bilateral hand/arm surface electromyography, and Upper Extremity Fugl-Meyer (UEFM). Results: Nine participants have completed the 1st 4-week training period without tSCS. Individual data reveals improvements in the COPM, Grip strength, dexterity, and the UEFM. Findings for other measures after the 1st period are mixed or in process. Conclusion: Preliminary findings from this ongoing study reveal that participants made improvements in most measures. The next phase of the study will determine if the addition of tSCS to training further augments hand and arm function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».