Average Force of Deployment and Maximum Arrest Force of Energy Absorbers Lanyards
Notice bibliographique
Résumé
Energy-absorbing lanyards (EAL) are part of fall arrest systems (FAS), their main mission is to dissipate the energy generated during the fall, ensuring that the arresting force does not cause injury to the user. For the design of FAS as set out in the American standard Z359.6 and the Canadian Z259.16 it is essential to know the deployment force or average arrest force (Fa). Fa is necessary to estimate the elongation that the absorber will suffer during the fall and therefore essential data to calculate the clearance distance. There is a lack of useful experimental data for the design of this personal protective equipment (PPE). This work provides empirical data required for the design of FAS with EAL in accordance with EN 355. This paper covers different types of EAL that are marketed internationally; different empirical data, average and maximum forces, required for improving safety design are researched. Six manufacturers, 10 models, and 2 samples of each model were selected, with total of 20 tests being performed. Dynamic performance tests were carried out, the free fall of a person was simulated using a 100 kg steel ballast from the maximum height allowed by the equipment, obtaining the maximum arrest force (Fm), average deployment force (Fa), and, by calculating the balance of forces, the maximum and average acceleration suffered by the ballast during its arrest. In light of the results, relevant conclusions for user safety are obtained. It is feasible to raise the safety requirements established by the different standards. The Fm can be established below 6 kN in the EAL, and the Fa can be estimated at 87.5% of the Fm. The categorization of the force–time curve in fall arrest with EAL has been obtained. Two EAL purchased on the market exceed the Fm permitted, therefore it is recommended to increase the quality controls of EAL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».