Beef and Plant Protein: Stronger Together
Notice bibliographique
Résumé
Governments should look at the beef and plant protein industries as one protein market with multiple commodities, say participants at a protein industry roundtable held recently at the University of Calgary. The synergies between the sectors can be used to present a strong, sustainable, trusted brand for the Canadian protein market, both domestically and internationally, driving investment for infrastructure and innovation that could improve Canada’s global position for protein production and export. The government should consider developing policies and regulations that can help facilitate such a collaboration. The roundtable of protein industry stakeholders was hosted by the Simpson Centre for Food and Agricultural Policy, an applied research policy institute at the University of Calgary’s School of Public Policy, whose goal is to mobilize research for better policy- making and decision-making to realize a more sustainable agricultural industry. Discussing the challenges and opportunities for the beef and plant protein industries, the participants agreed that working together would offer many benefits. By presenting a united front, the protein industry has a better chance of lobbying governments for mutually beneficial changes, attracting more investments for infrastructure to increase efficiency and reliability, educating consumers on the synergies between the industries and branding Canadian protein as a sustainable, reliable and abundant market. Branding is a key factor in the protein market — consumers, investors and governments need to see the plant and beef protein sectors as partners, not competitors. They need factual information from the industry — rather than be influenced by misperceptions spread by social and mass media — to be satisfied with the agri- products being produced and with the methods of production. The roundtable participants cited one example of a synergy with benefits on multiple levels — using the by-product from plant protein production to feed cattle. This helps with sustainability in both the beef and plant protein industries, particularly with current global supply chain issues brought on by drought, conflict and other factors. It is also environmentally friendly and demonstrates that the industries can work together for each other’s benefit. This type of innovative synergy would also improve consumers’ perceptions of the beef and plant protein industries, besides driving investment and expansion. Governments need to consider the opportunities that a unified protein market can provide for Canada. A strong, sustainable protein market has the potential for exponential growth, particularly with ongoing global supply chain issues and food security concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,018 |
| Communication savante | 0,016 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».