Be it Horseweed or Common Reed: Invasion Sucks Indeed
Notice bibliographique
Résumé
Invasive alien species (IAS), which often differ in abundance and impacts in native and non-native ranges, need to be studied biogeographically for understanding such impacts. Here we demonstrate how common reed, Phragmites australis, and Canadian horseweed, Conyza canadensis, vary in abundance, impacts and genetic diversity within and across ranges. Our global scale field studies and controlled experiments revealed that both these species tend to drive out natives in the introduced ranges, but not at home. These species are biased in their competitive effects on species that co-occur with them in native and non-native ranges, suppressing the latter more than former. For instance, P. australis significantly reduces biomass, plant height and number of leaves of co-occurring species in non-native ranges than the native ranges. Invasive populations of P. australis showed highest levels of genetic diversity while the native populations showed the lowest. For C. canadensis, genetic diversity was relatively low and comparable between native and non-native ranges. Eco-physiological basis of variations in the behavior of invasive species and their impacts on key ecosystem functions are discussed. Insights from genetic variations and ecological impacts of two flagship global invaders at a transcontinental scale reiterate the need for integrated efforts worldwide to understand and manage the spread of IAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».