Behavioural Determinants of Obesity (Physical Activity, Sedentarism and Diet) according to Socioeconomic Position in Chile: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major public health problem in Chile, with 70% of people aged over 15 years being overweight or obese. The prevalence of obesity in Chile is highest among the most socioeconomically disadvantaged groups. The reasons underpinning socioeconomic gradients in obesity such as, differences in obesity-related behaviours like physical activity, sedentary behaviours and diet, are unclear but could provide targets for intervention. Therefore, the aim of this review is to examine associations of socioeconomic position (SEP) with physical activity, sedentarism and diet in Chile. Electronic searches will be conducted using MEDLINE, Scopus, PsycINFO, Web of Sciences and LILACS. We will supplement database searches with grey literature, websites and hand-searching references. We will include observational studies that contain at least one obesity-related behaviour measure (physical activity, sedentarism and/or diet), compares at least two SEP groups and includes data from individuals of any age and gender residing in Chile. Studies in English and Spanish will be included. Study screening, data extraction and quality appraisal will be conducted by two independent reviewers and any disagreement will be settled with the remaining authors. Quality assessment will be undertaken by adapting the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale for cohort and cross-sectional studies. This review will provide evidence on the differences in obesity-related behaviours (physical activity, sedentarism and diet) among different socioeconomic groups in Chile. Findings will be used to inform public health strategies aiming to reduce the inequalities in the prevalence of obesity in Chile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».