A BIM-based Approach for Predictive Safety Planning in the Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
The number of safety incidents in the construction industry is higher than that in most of the other industries. These safety incidents can be attributed to a lack of information and training. The new line of thinking in management has been moving toward predictive decision-making methods with the aid of artificial intelligence (AI). In this regard, the construction industry has been lagging on embracing modern management concepts. Hence, it is vital to re-engineer construction management to be on par with industries such as manufacturing. Building Information Modelling (BIM) can be recognized as the most promising technology that is introduced to the construction sector in the recent past. The information contained in a BIM model can be manipulated to aid construction safety management. This research presents BIM-based methods for predictive safety planning in the construction industry. At first, a comprehensive review of construction management challenges was conducted. This review revealed that although there are some studies regarding BIM-based predictive decision-making, still some knowledge gaps can be mentioned in the safety management of construction workers and building residents. To address the mentioned challenges, at first, this study integrates BIM with fuzzy logic to improve predictive safety planning to reduce the safety incidents in the construction projects. A Fuzzy Inference System (FIS) was developed based on the causality of safety incidents. The FIS extracts construction project data from BIM models while automatically assessing the risk of each potential hazard and also the total risk of a project. The proposed method enables construction managers to prevent construction incidents and enhance the health and safety of construction workers. Furthermore, this study develops a methodological framework for rule checking and the safety-focused ruleset for BIM-enabled building construction projects in Ontario, Canada. Identified safety standards were defined in Solibri Model checker software as a ruleset. The outcomes of this section will ensure the occupant’s safety through a proper design. Moreover, the findings of this will support promoting BIM in the Canadian construction industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».