Bibliometric analysis of scientific publications in the field of “inclusion in sports non-formal education” in the Web of Science Core Collection database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To substantiate the identity of the national and international terminology on “out-of-school education” and to analyze bibliometric data in the Web of Science Core Collection database to define the research field of “inclusion in non-formal sports education”. Methods. Analysis of scientific and methodological literature and Internet materials; documentary sources; synthesis and generalization; combination of bibliometric methods. Results. The use of the terms “non-formal education” and “sports non-formal education” and their coherence with the terms “out-of-school education” and “health-enhancing physical activity in out-ofschool education institutions” are explained for the relevance of the results of the bibliometricanalysis of scientific publications. A total of 2208 publications from the Web of Science Core Collection database related to inclusion in non-formal sports education were reviewed for the period from 2015 to 27.02.2024 by country, university, and author. Four combinations of words with a logical operator were used – “inclusion” AND “sport” OR “inclusion in sport” AND “nonformal education”. Publications were clustered by keywords and research topics. The analysis of Ukrainian regulatory and legislative texts regulating the functioning of out-of-school education and international educational legislation revealed the identity of the use of the terms “physical education and sports work in out-of-school education institutions” and “non-formal education in sports” for scientific research. The conducted bibliometric analysis of publications in the field of “inclusion in non-formal sports education” from the Web of Science Core Collection database (2015-2024) confirmed the stable and growing interest of scientists in the studied problem. The distribution of publications by countries/regions (the USA, the UK, Spain, Australia, Canada) correlates with the distribution of publications by scientific institutions and leading and most cited authors. The clustering of publications allowed us to identify five clusters that outline the research topics. It was found that the most cited publications within the sample were those published between 2014 and 2018. Keywords: inclusiveness, sports, non-formal education, bibliometrics, mapping, profiling.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,124 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle