Besoins criants, gains modestes : L’acces a des soins de sante mentale en francais en Ontario, 1968–1989
Notice bibliographique
Résumé
Les gains en matière de soins de santé mentale en français arrivent au compte-goutte entre 1968 et 1986. L’État ontarien agit avec prudence dans ce dossier. Malgré les pressions des individus et de l’Association canadienne-française de l’Ontario, la mise en place de soins de santé mentale en français s’est butée à de nombreux obstacles tels que la pénurie de personnel parlant français, les difficultés à attirer ce personnel et à les inciter à demeurer notamment dans le Nord, les carences du système d’éducation à former des francophones, les hésitations du gouvernement ontarien, mais aussi l’hostilité au fait français. Abstract: Gains by Franco-Ontarians for French-language mental health services were modest between 1968 and 1986. The Ontario government was cautious in how it had managed the mental health care issue in French. Despite pressure from individuals and the Association canadiennefrançaise de l’Ontario, the implementation of mental health services in French encountered several challenges, including a shortage of French-speaking professionals, the difficulties of attracting and retaining medical professionals, especially in Northern Ontario, the shortcomings of the educational system, the reluctance of the Ontario government and the hostility toward Franco-Ontarians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».