Biophysical Factors Impacting Sea Lice Settlement and Survival
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic salmon (Salmo salar L.) aquaculture production in Maine is a valuable contributor to the economy, the expansion of which has been challenged by the parasitic salmon louse Lepeophtheirus salmonis. As planktonic organisms, the life of the salmon louse is primarily dictated by the physical conditions of the environment: the temperature for development time, salinity for survival, and current velocity for transport. Salmon lice are obligate parasites for whom the successful infection of a suitable host is critical to completion of their life cycle. However, little is understood about the effects of current velocity on infection success. Hydrodynamic models are tools that describe the physical conditions of the marine environment and have been combined with particle tracking models to predict the dispersal of sea lice in salmon-farming areas in other countries, including Norway, Scotland, Canada, and the Faroe Islands. These models vary in scope, however, many lack a parameter for the effect of velocity on attachment. The purpose of the experiments conducted as part of this thesis is to provide such a parameter for inclusion in a model for sea lice dispersal in Cobscook Bay, one of the primary sites of net pen salmon farming in the United States. PIT-tagged Atlantic salmon were challenged with a standardized dose of salmon lice at low, moderate, and high current velocities commonly experienced by salmon in net-pens in Cobscook Bay at 5, 10, and 15 cm sec-1 (0.10, 0.19, and 0.29 knots), respectively. Mean percent settlement was calculated for each velocity group, and a permutation-based ANOVA was conducted to determine if significant differences existed between groups. Percent settlement was significantly different in all three velocity groups, with optimum settlement occurring at moderate velocity, with high velocity resulting in the lowest average settlement success. The results of this study exhibit similar patterns to what has been observed in other studies and are discussed with respect to sentinel cage surveys previously conducted in Cobscook Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».