Blades Of Fury: A Look At Wind Energy Resistance In Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic activities are causing unequivocal and persistent climatic alterations. Wind energy and other alternative energy forms can minimize harmful emissions and provide sustainable solutions to climate change. Despite environmental benefits, public backlash and implementation issues impede wind energy. The development of wind energy in Ontario is substantially impacted by public perception of the technology. \nThis paper explores the social barriers to the widespread adoption of wind energy in the province as identified by residents in two rural communities - Prince Edward County and Kincardine. Forty-one residents in close proximity to the Armow Wind and the White Pines Wind projects were asked to describe their experiences with project planning and identify grievances. Human health, noise concerns, property value, and aesthetic disruption are primary concerns for residents, which is consistent with findings presented in the academic literature. \nPublic perception plays an integral role in project development. Wind energy in Ontario faces significant resistance from community inhabitants near wind farm developments. This paper also examines how public participation in energy planning shapes residential wind energy perceptions. An in-depth examination of the participatory processes in both regions demonstrates that increased public involvement can positively shape wind energy attitudes. Public involvement strategies must be re-evaluated to reconcile community-proponent tensions and maximize resident decision-making power. Some residents in Kincardine and Prince Edward County are willing to re-evaluate their stance on wind energy projects with more active engagement in planning. \nThese research findings also demonstrate how strained relationships between local communities and the provincial government can impact wind development. An inherent distrust of the provincial government and project planners exists in both study locations. This distrust leads to public unwillingness to accept government-issued wind energy information, shapes wind energy attitudes, and perpetuates misconceptions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».