Biogeochemical Prospecting for Gold using Robust Multivariate Statistical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The application of biogeochemical techniques in mineral exploration is to use the chemistry of plants to identify the presence and characterizations of concealed mineralization. Gold prospecting using biogeochemical techniques is found to be a viable geochemical tool in the early stages of exploration. This study aims to use a systematic two-phase statistical approach, including process discovery and process validation, to evaluate the multi-element biogeochemical dataset and identify the geochemical process controlling elemental occurrence and distribution in plant samples. To achieve these objectives, three biogeochemical surveys were conducted over the early and advanced gold targets located at two economically promising Archean greenstone-hosted orogenic gold deposits: including the Monument Bay Gold Project (MBGP) and Yellowknife City Gold Project (YCGP). The MBGP is a highly prospective gold deposit located in the northeastern part of Manitoba. The YCGP is a region of intense exploration and drilling near the extensions of the gold-bearing shear zones that host the historic Giant and Con Mines, located close to the city of Yellowknife, Northwest Territories.\nExploratory data analysis (EDA), including univariate and multivariate statistical analysis, was used to interpret biogeochemical data and identify the plant-substrate relationship and, subsequently, zones of gold enrichment. The results of EDA indicated that black spruce can successfully accumulate anomalous values of Au and its pathfinder elements, including As, Ag, Bi, Se, Sb, and Tl. Therefore, it is the preferred plant species for biogeochemical exploration in Canadian boreal forests. In addition, the Inverse distance weighted (IDW) interpolation method demonstrated strong associations between Au and its pathfinder elements. It is revealed that zones of Au enrichments are associated with different sets of pathfinder elements based on the bedrock composition and mineralization style. Arsenic, Se, Tl, and Sb signatures accompanied Au in both MBGP and YCGP. According to the principal component analysis (PCA), the geochemical/ mineralization and physiological factors control elemental distribution in black spruce. The results of this study attest to the robustness of multivariate statistical analysis in detecting zones of Au enrichment using biogeochemical exploration methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».