Book Review: <i>Healing Traditions: The Mental Health of AboriginalPeoples in Canada</i> Edited by Laurence J. Kirmayer andGail Guthrie Valaskakis
Notice bibliographique
Résumé
In Healing Traditions, the editors have assembled the voices of 29 academics, researchers, and mental health professionals from across Canada as well as Australia and the United States. This distinguished panel offers an important contribution to our understanding of Aboriginal mental health issues and the unique healing processes currently underway in a number of communities. Kirkmayer and Valaskakis contextualize mental health in a distinctive manner, acknowledging how Canada’s First Peoples have been affected by colonization over several hundred years. We learn how historic social policies continue to affect individuals, their families, and the communities in which they live. The notion of identity and the social confusion these policies create are developed in several chapters. The heterogenic nature of these communities, with their own cultural values and experiences requiring distinct healing strategies for Canada’s Métis, Inuit, Cree, or other Indigenous communities, is elaborated on by the contributors. These themes are intertwined within each of the book’s sections, but rather than causing confusion, their reiteration reinforces the concept that practitioners must be students of history as well as students of their field of practice in order to engage effectively with Aboriginal people and their healing pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».