Building Intercultural Capacity in School Teams to Support Refugee Students
Notice bibliographique
Résumé
In a period of globalization and forced migration, refugee numbers are increasing exponentially, and unprepared school systems embrace students as families settle in unfamiliar territory. This Organizational Improvement Plan (OIP) explores the experiences of a school team at Calluna Elementary School (CES, a pseudonym) in Southern Ontario, where staff strive to build their collective intercultural capacity in order to best serve an influx of newcomers who have survived war and significant loss. The Problem of Practice (PoP) involves addressing staff struggles with trauma-informed pedagogy, early literacy instruction, and maintaining an asset-focused perspective, through a refugee critical race theory lens. To inspire radical change in the current organization, and to flex with the rapidly changing demographics of the school community, the principal adopts both a transformative and adaptive leadership approach. While the organization evolves and oppressive programs and practices are identified and addressed, a change plan and communication plan are applied. Implementing formal professional learning sessions for staff through a 4C framework will be instrumental in developing culturally sustaining practices which adequately provide essential supports for refugee students. Training for the school team which focuses on developing intercultural competence will improve the ability of the system to address the unique challenges encountered. This morally imperative work is applicable to school contexts around the world where refugees are accepted and barriers are faced when supporting effective settlement for newcomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».