British Columbia Teachers’ Beliefs and Experiences on Implementing Social and Emotional Learning
Notice bibliographique
Résumé
Social and emotional learning (SEL) is a school-based educational intervention aimed at helping children and youth develop competencies to promote positive academic growth, behavior, and development. The success of the SEL intervention depends on several factors beyond the curriculum, including the role of teachers, the quality of the SEL implementation, and the classroom and school context. While research on the teachers’ role in successful SEL implementation has been conducted, less is known about how SEL is implemented in an impoverished and diverse school context in British Columbia in Northern Canada. The purpose of this generic qualitative study was to explore Northern British Columbia elementary school teachers’ experiences and beliefs about implementing SEL practices and programs in their school and classroom. The conceptual framework for this study was based on the collaboration for academic, social, and emotional learning conceptualization of SEL and on Schonert-Reichl’s three-component SEL framework. Semistructured interviews with 12 elementary school teachers who had experience implementing SEL constituted the data for this study. Thematic analysis was used to analyze the content of the interviews. The results of this study underscored the significance of SEL in promoting student well-being and academic success, the role of ongoing professional development for educators, and the necessity for collaborative efforts to overcome implementation hurdles. The findings of this study have the potential to be used for positive social change in the creation and implementation of best practices for SEL and in providing a better understanding of how teachers juggle implementing SEL in the context of the reality of their diverse student population. British
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».