Building on Strong Foundations: Rethinking Legal\nEducation with a View to Improving Curricular Quality
Notice bibliographique
Résumé
Recent increases in law school tuition provide an occasion for criticalreflection on precisely what law students are being offered in their formal education. The aim of this article is to help catalyze discussion of what quality legal education entails. It begins by outlining the current underpinnings of Canadian legal education, especially the foundation of issue identification. Newer developments in legal education are also canvassed.A foundational critique is then applied to elucidate the main weakness of thepresent curricular structure: students are graduating with a flat understanding of the law Employing Dr Oliver Sacks's critique of medical education as a starting point, the author proposes a vision of a re-invigorated legal curriculum built on twin foundations of identification and understanding. It is suggested that legal educators might, in practice, build on the foundation of understanding by addressing four key areas in which the traditional curriculum shows weakness: client understanding; comprehension of the law in a broader context; understanding of the actors and institutions of the justice system; and self-knowledge. Practical teaching tips are offered to encourage the formation of more well-trained, well-rounded graduates better able to serve society upon graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».