Burned-out but proud Portuguese family doctors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Burnout syndrome (BS) is increasing among health professionals, including family doctors (FD). Aim: To characterize the prevalence of BS in a sample of FDs working in the Portuguese National Health System. Design: Cross-sectional survey. Setting: Primary Health Care Centers (HCC) from the 18 continental districts and 2 archipelagos of Portugal. Method: The Portuguese version of the Maslach Burnout Inventory - Human Services Survey (MBI - HSS) was sent to 40 randomly selected health-care centers (HCC) and distributed to the FDs employed. Sociodemographic and work-related data was also collected. Participants were classified as having high, average or low levels of emotional exhaustion (EE), depersonalization (DP) and personal accomplishment (PA) dimensions of burnout. Results: 371 questionnaires were sent, of which 153 (83 women, age range 29-64 years; response rate 41%) returned. One quarter (25.5%) of participants had high EE, 10.1% high DP and 11.4% high PA, but only 2.0% of participants scored high for all three dimensions. Women had significantly higher DP and PA scores than men; increased daily workload also led to increased PA scores. Conversely, no association was found between BS scores and age, marital status, number of years of practice or type of HCC (Family or Personalized). Conclusion: High burnout is relatively common among Portuguese family doctors, yet slightly lower than reported for other European countries. Burnout relief measures should be developed in order to prevent a further increase of BS among Portuguese FDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».