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Enregistrement W6980375091

Can the halo model describe 2<sup>nd</sup>- and 3<sup>rd</sup>-order correlation functions of gravitational lensing consistently?

2019· dissertation· en· W6980375091 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuebonndoc (University of Bonn) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDark matterHaloDark matter haloGravitational lensWeak gravitational lensingScalar field dark matterGalaxyCuspy halo problemUniverse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand and model the distribution of and the relation between baryonic and dark matter in the Universe is one of the key challenges in contemporary astrophysics. A well-established theoretical description is given by the semi-analytical halo model, which combines the dark matter halo model and the halo occupation distribution (HOD). Whereas the former reduces the complex distribution of dark matter to the clustering of dark matter halos on large scales and the radial distribution of dark matter within these halos on small scales, the latter incorporates galaxies based on the assumption that galaxies can only form and live within dark matter halos. The validity of the halo model is determined by how well its predictions match ever-newer observations. A unique tool to map the matter distribution in the Universe is the gravitational lensing effect, the phenomenon that light rays emitted from distant objects get differentially deflected by the gravitational potential of the intervening matter distribution, visible or dark. As statistical applications of the weak gravitational lensing effect, galaxy-galaxy lensing (G2L) and galaxy-galaxy-galaxy lensing (G3L) probe the average matter density profile about galaxies and pairs of galaxies, respectively, thereby revealing the relation between galaxies and their dark host halos. The halo model is known to provide a good description of second-order statistics as G2L, but so far neither a quantitative comparison of halo model predictions for G3L to observations nor direct model fits to observations of G3L are available. The main goal of this doctoral thesis is to test whether the halo model can describe measurements of G2L and G3L consistently. To this end halo model fits are performed to the G2L signal measured from the Canada-France-Hawaii Telescope Lensing Survey (CFHTLenS) for 29 galaxy samples of stellar mass (5 × 109 M⊙ ≤ M* ≤ 2 × 1011 M⊙), luminosity (-23 ≤ Mr ≤ -18) and galaxy-type, further differentiating between low (0.2 ≤ zph < 0.44) and high redshift (0.44 ≤ zph < 0.6) samples. Based on the best-fit models, predictions of G3L in terms of the aperture statistics 〈 N2 Map 〉(Θ) are generated, which are confronted with their observational counterparts from CFHTLenS. The comparison shows that the halo model can successfully describe G3L at a level of accuracy that is on par with that of dark matter simulations into which baryonic physics is incorporated using a semi-analytical model (SAM). Moreover, first-time halo model predictions of the more intuitive representation of G3L as excess mass maps are presented. Trends of excess mass with lens-lens separation, galaxy properties, and redshift are studied and are discussed together with the respective predictions for the aperture statistics 〈 N2 Map 〉(Θ). The results suggest that excess mass increases with stellar mass and luminosity, and decreases with redshift. The results confirm the observation of excess mass to increases with decreasing lens-lens separation, and to be more than one order of magnitude higher around pairs of early-type compared to late-type galaxies. Additionally, the dependence of excess mass on halo model properties is explored; i.e. the contributions of the one-, two-, and three-halo terms are quantified. For a projected lens-lens separation of 1 arcmin the one-halo term is found to be suppressed for late-type galaxies as a consequence of them being typically field galaxies. The results for 〈 N2 Map 〉(Θ) show that for all other samples the one-halo term clearly dominates up to aperture scales of 10arcmin. A sensitivity analysis regarding the dependence of G3L on individual HOD parameters shows that, first, changes are maximal in the range probed by CFHTLenS (1-10arcmin). Second, changes in G3L exceed 20% for four out of five parameters when varied individually by ±20% around their best-fit values, indicating that simultaneous model fits to G2L and G3L will help to constrain the HOD. Finally, it is tested whether the halo model can describe map features observed with CFHTLenS, in particular a vertical bulge-like feature that is absent in predictions of SAMs. Although the halo model cannot reproduce the feature, the predictions match the observations regarding the amplitude of the signal around the lenses and the rate of drop-off of the signal towards the outer regions of the map.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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