Cable tensile force monitoring in steep slope forest operations \n
Notice bibliographique
Résumé
The interest in active sustainable management of mountain forests is increasing around the world. Great effort, in particular, is focusing on the identification of efficient, safe, and sustainable steep slope harvesting solutions adapted to different environmental conditions. The main attention is moving toward winch-assist harvesting systems on trafficable terrain and European designed standing skyline mobile tower yarders on non-trafficable terrain. These cable-supported harvesting solutions have similar safety issues related to the use of tensioned wire ropes and the use of natural anchors. This research focused on the analysis of cable tensile force while operating with these harvesting solutions in ordinary harvesting sites and operational conditions. \nFirst, a state-of-the-art about the steep slope cable-supported harvesting solutions and their main safety issues was completed. A particular focus was dedicated to the significant works on cable tensile force monitoring. Following, field studies were successfully carried out to monitor the cable tensile forces on ordinary logging operations. The survey interested eleven mobile tower yarders, observed on twelve different cable lines in the Italian Alps, and three large integrated-winch forwarders, observed on eight trails in the interior of British Columbia (Canada). A similar approach, based on the integration of tensile force monitoring, video recording of the operations, ground profile analysis, and load measurement/estimation, was applied to both the cable-supported systems. The case studies, the methodological approach used for the data collection and analysis, and the results of the monitoring are presented and reported in detail. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».