Ca²+-dependent K+ currents and spike-frequency adaptation in medial entorhinal cortex layer II stellate cells
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that stellate cells (SCs) from layer II of the medial entorhinal cortex (MEC) may express currents that underlie spike-frequency adaptation (SFA) and that inhibitory modulation of these currents may permit the non-adapting nature of pulse-evoked post-burst after-discharges, a possible neuronal correlate of the post-stimulus delay firing seen in-vivo during working memory (WM) tasks. It was revealed that SCs contain medium (mIK(Ca)) and slow (sIAHP) Ca2+-dependent K+ currents. Furthermore, it was determined that mIK(Ca) is not mediated by apamin-sensitive SK channels in SCs, whereas it was found to be is apamin-sensitive in MEC layer II non-SCs. In addition, the results indicated that mIK(Ca) and sIAHP may underlie SFA in SCs and that mIK(Ca), sIAHP and SFA are subject to inhibitory modulation by PKA-activation. Therefore, PKA modulation may be important for SCs to exhibit post-burst after-discharges. Future work is required to determine whether PKA modulation of MEC layer II SCs plays an important role during WM tasks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».