Cadre méthodologique d'identification de stratégies préférentielles de bioraffinage forestier par une approche stage-and-gate
Notice bibliographique
Résumé
DÉDICACE À mes parents, Georges et Justine, à qui je dois tout, en particulier mon inspiration et ma force.À mes frères, Bryan, David et Samuel, qui me procurent une perpétuelle envie de me dépasser.REMERCIEMENTS J'aimerais exprimer toute ma gratitude et ma reconnaissance à tous ceux qui de près ou de loin ont supporté mon projet de doctorat, et ont contribué à l'enrichissement intellectuel et personnel qu'il constitue pour moi.Mes premiers remerciements s'adressent au Professeur Paul Stuart, mon directeur de recherche, qui m'a offert l'opportunité de concrétiser un rêve d'enfance, et qui a surtout fait preuve d'une grande confiance à mon égard.Merci d'être un excellent mentor, et de m'avoir prodigué tant de conseils, autant académiques, professionnels que personnels, au fil des années.Je remercie également le Professeur Sophie D'Amours, ma co-directrice de recherche, pour le support qu'elle m'a procuré, et pour les remises en question qu'elle m'a inspirées.Ma gratitude va au Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en Génie du Canada (CRSNG) et au Réseau VCO pour leur soutien financier qui aura été essentiel à la réalisation de ces travaux.I would like to thank the industrial partner companies for supporting the realization of my research, and for their financial as well as in-kind contributions to my project.I would like to express my appreciation to representatives of the industrial partner companies that participated in MCDM panels, especially Rod A., Eddie P., Jerrett D., and Tom B. Your precious time and feedback have been greatly appreciated.I have an infinite gratitude for David P., who supported and supervised me during my internship at the case study mill.I will never forget your hospitality and kindness ; thank you for four beautiful months in the Rockies.I would also like to thank Mike R., Ray M., and Stephen W., whose
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».