Careers in the environment in Australia: results of a survey of environmental jobs
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, commentators have identified a growing demand for environmental expertise. Matching this has been an expansion in the range of environmental careers available to workers: from environment protection and bio-physical areas, to local government operations, environmental auditing, assessment, and management. However, in Australia there is no overall picture of the types of jobs graduates in this sector have undertaken, which has limited the advice that can be given about environmental careers. To redress this situation a survey was conducted with 600 respondents working in the environment professions in Australia. The results identified a wide range of professional areas; these are grouped into 12 subcategories for three main environmental employment sectors: Environmental protection (19% of respondents), Conservation and preservation of natural resources (26%), Environmental Sustainability (55%). Respondents mainly had a bachelor-level degree; however, a substantial proportion had an honours degree or postgraduate qualification. Respondents strongly recommended undertaking work experience to acquire key general skills that they identified as important for working in the environment sector. A related suggestion was for tertiary environmental courses to have a practical focus that produces 'work-ready' students. Comparison with the situations in the UK, Canada and the USA and are also offered regarding the results and trends, and suggestions for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».