Capacidade avaliativa no Brasil: um caso na Escola de Administração Fazendária em seus Centros Regionais do Nordeste
Notice bibliographique
Résumé
Essa dissertação trata da análise da capacidade avaliativa na Escola de Administração Fazendária - Esaf, um órgão integrante do Ministério da Fazenda, com objetivo de analisar os seus centros regionais do Nordeste e os fatores que contribuem para a prática organizacional de fazer e usar avaliação no âmbito da ação governamental de seleção, formação e desenvolvimento de pessoal. Para isso buscou-se compreender a evolução conceitual de capacidade avaliativa, caracterizar, a partir da teoria do programa, a referida ação, e com isso definir o modelo de análise para analisar os principais fatores que podem contribuir para o aumento dessa capacidade, e por consequência para o aprimoramento do programa e ação governamental, melhor utilização dos achados para tomada de decisões gerenciais e ampliação da aprendizagem organizacional. A premissa é que o efetivo desenvolvimento da capacidade avaliativa – ECB exige uma ampla demanda de avaliação e que a sustentabilidade para conduzir a avaliação depende da medida em que a avaliação é usada dentro da organização. Esse conhecimento, quando utilizado, deve contribuir para a integração da avaliação na cultura das organizações de forma a conectar e fomentar as diversas dimensões que compõem o framework de capacidade avaliativa organizacional. Para tanto definiu-se como unidade de análise os centros regionais da Esaf no Nordeste e realizou-se pesquisa censitária in loco por meio de questionário – baseado em um modelo validado por um grupo de pesquisa da Universidade de Ottawa no Canadá – com 36 servidores e 3 gestores, com nível de resposta de 100%. Os dados foram analisados por análise fatorial e testes não paramétricos de Kruskal-Wallis para amostras independentes, em conjunto com análises descritivas e de conteúdo. Trata-se de uma amostra não probabilística uma vez que se usou o total do universo populacional. Os resultados demonstraram que a capacidade para fazer avaliação é menor que a capacidade para usar avaliação, além de os centros apresentarem comportamentos distintos quanto às dimensões de suporte organizacional, participação dos stakeholders na avaliação e condições de mediação do uso da avaliação. A organização apresenta uma capacidade avaliativa em desenvolvimento, e diversos fatores devem ser aprimorados, tendo como exemplo a avaliação como função da gestão e ampliação dos níveis de investigação avaliativa e de aprendizagem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».