Canadian Policymaker Experiences on Reducing Syndemic Stigma for HIV and Substance Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV (PLWH) and substance use disorder (SUD) experience highly stigmatized lives fraught by influences such as criminal law and stigmatizing public policies. Despite free access to antiretroviral therapy (ART) and mental health services for all Canadian citizens, suboptimal adherence to ART and administratively cumbersome mental health interventions still exist. Many researchers have found the health services for both HIV and SUD to be dynamic, costly, and difficult to maintain; as such, the purpose of this study was to explore the knowledge gap related to the policy implications of syndemic stigma experienced by PLWH and SUD in Canada. Using the advocacy coalition framework and a snowball sampling strategy, semistructured in-depth interviews with six policymakers were conducted to explore how members of a policy coalition in the Canadian public health care system described the problem of syndemic stigma as it pertains to PLWH and SUD. The data sets were gathered and analyzed within a nine-step coding and analysis instrument created for this study, which enabled the emergence of triangulated themes and was used for future policy recommendations. It was demonstrated in the findings that while all policymakers were passionate about the work of helping PLWH and SUD, none were specifically trained in public administration; therefore, they were less equipped at solving any of the public policy problems and the structurally reinforced stigma that the PLWH and SUD continue to face. To effect positive social change, when attempting to solve complex policy problems such as syndemic stigma, organizations and other researchers should view it as a public policy problem that is solvable when practicing evidence-based public administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».