The Career Experiences of Noninstructional Itinerant Staff in K–12 Public Schools with Demonstrated Longevity
Notice bibliographique
Résumé
Shortages in noninstructional itinerant staff (school nurses, school psychologists, school social workers) have been especially difficult for K–12 public school districts, as these individuals have critical responsibilities within the school setting that they are uniquely qualified to complete. Noninstructional itinerant employees face challenges such as isolation, role confusion, and high workloads that professionals who work in other settings or instructional colleagues may not encounter. They may also be impacted by their responsibilities related to meeting the increasing mental health needs of the students they support. The aim of this qualitative research study was to consider the experiences of 14 noninstructional itinerant professionals - five school nurses, five school psychologists, and four school social workers - who have been employed in the same K-12 public school setting for at least 10 years. Several themes emerged as the findings of the study: passion/purpose, expertise, working conditions, connections, and personal characteristics. A majority of the noninstitutional itinerants in this study reported finding deep purpose in their work and having a long-term impact on the lives of students. For most professionals, this factor may mitigate adverse working conditions such as lower pay and higher caseloads. In the area of working conditions, the school schedule emerged as a leading motivator, as it provided for a better work-life balance. Another dominant factor was connections with administration, which influenced the level of inclusion, provision of adequate workspace, and professional input. The personal factors that impacted longevity were the noninstructional itinerants’ level of flexibility and resiliency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».