Cambios en el uso de medios digitales de los niños y variables parentales durante la pandemia de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has the potential to increase infants' use of media and pose specific challenges for parents. This study aimed to analyze the dynamics and associations between the perception of change in digital media’s use during the pandemic, parental variables (loss of social support, symptoms of common mental disorders (CMD), perceived stress, parental self-efficacy, and satisfaction), and the child's age. Participants were 231 parents (M=33.84 years; SD=4.84; 91.80% female) of children with typical development of up to 36 months. Instruments used were: Sociodemographic Data Questionnaire; Media Use Questionnaire; Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20); Perceived Stress Scale (PSS-4); Parenting Sense of Competence Scale (PSOC). Descriptive analyzes were conducted, as well as regularized partial correlation network analysis. The results indicate a perception of increased usage time, and the insertion of new devices into the children's routine. High rates of loss of social support, perceived stress, and CMD symptoms were found. The loss of social support and the child's age were strongly associated with changes in the pattern of use. The perception of increased usage time proved to be relevant from an intervention point of view, as well as mental health measures and loss of social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».