Canadian Oncology Nursing Journal, Vol. 11, no. 2 (spring 2001)
Notice bibliographique
Résumé
This column will highlight education and practice issues for research and research application.Our aim is to increase awareness and comfort with research and to demonstrate that research can be user-friendly.Introductory courses in research methods: Are we fostering a positive attitude?CANO is on the web!!!In search of CANO's web pages?Here's how to find us: • go to the Canadian Oncology Society's (COS) website, found at www.cos.ca• when the COS home page appears, click on the number 5 in lower portion of left-hand side of screen; this will take you to the next screen • on the left-hand side of the new screen, click on "Affiliated Societies" • members of COS will appear.Scroll down until you find CANO • click on CANO's name • you will arrive at CANO's home page where the philosophy, mission, and goals and objectives are easily viewed • CANO's home page also allows you to obtain a membership form and/or obtain access to CANO's secure web pages • if you want to obtain a membership form or learn more about membership benefits, click on "Membership Application and Benefits" • to access CANO's secure web pages, click on "CANO members" • follow directions to obtain your password • once you have your password, your journey through CANO's web pages will begin!! Have fun learning more about CANO! Don't forget -your comments are important to us.Please let us know how we are doing by e-mailing the web pages working group at r3kchapman
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,186 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».