Cerveaugraphie : comprendre le cerveau
Notice bibliographique
Résumé
Mais qu'est-ce que j'ai dans la tête ? Comment faire pour être un génie, un grand Cerveau ? Est-ce qu'on peut muscler ses neurones ? Deuxième cerveau ? Parce qu'il y en a deux ?! Je pense, donc je suis ? Et si je rêve, qui suis-je ? Au secours, j'oublie tout ! Est-ce que je perds la tête, docteur ? Et si notre cerveau était remplacé par une puce électronique ? Dans ce livre le Dr Steven Laureys explique le fonctionnement de notre cerveau à travers 100 illustrations : sa composition, nos sens, la relation avec les autres organes, la mémoire, la conscience, la génétique, le sommeil et les rêves, la douleur, le langage, les émotions, l'intelligence artificielle, la télépathie, le stress , drogues, méditation… - tout ce que vous pouvez et devez savoir sur le cerveau. Grâce aux illustrations riches, le monde mystérieux du cerveau s'ouvre à tous ! Neurologue internationalement réputé, le Dr Steven Laureys est professeur au CHU de Liège et au Centre de Recherches CERVO au Canada. Il dirige l'unité de recherches GIGA Consciousness au sein de l'Université de Liège. Egalement directeur de recherches au Fonds de la recherche scientifique, il consacre la majeure partie de ses travaux à l'étude de l'esprit humain et des états de conscience modifiés (coma, anesthésie, rêve, méditation...).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».