CHARACTERIZING INTRA-ANNUAL XYLEM CELL FORMATION AND CIRCADIAN CYCLE DYNAMICS OF JACK PINE (PINUS BANKSIANA) IN THE NORTHERN BOREAL FOREST, YELLOWKNIFE, NORTHWEST TERRITORIES
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Xylem cell formation and stem radial fluctuations for jack pine in Yellowknife, NT were assessed during the 2017 season. The characterization of the timing of the onset of xylogenesis reactivation, period(s) of rapid cell development, and termination of seasonal stem growth were recorded over the estimated growing season. Two methods, microcores and automatic point dendrometers were used to better understand what the characteristics of a growth season looks like for jack pine at its northern limit within the boreal forest. It was demonstrated that onset of cell development at the study site “Treeville” occurred once temperatures had exceeded the 4-5ºC temperature threshold, the period of rapid growth was observed around June 21 for all phases of xylogenesis, aligning with the timing of annual longest photoperiod during summer solstice. It is demonstrated that jack pines in this region are much slower growing, with cell development at ~0.28 cells/day during the period of rapid growth, and site wide average of ~13 cells. Precipitation was highly correlated with the observation of the SRI phase throughout the season, most notably in the period prior to cell wall-thickening. A multi-year cell development assessment indicated a relationship with June precipitation, demonstrating lower cell counts in years with low June precipitation. Cell growth was recorded to end in late August, although some trees demonstrated cells in developing phases into early September. Overall, results suggest (1) strong relationship between the onset of jack pine wood formation when temperatures exceed established thresholds for growth, (2) demonstrated that the period of rapid growth aligns with longest daylength June, and (3) annual cell count is controlled by June precipitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle