A Characterization of Arctic Aerosols as Derived from Airborne Observations and their Influence on the Surface Radiation Budget \n
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is a key player in the climate system because of the strong modification of the surface energy budget through snow and ice cover, which is tightly coupled to the global circulation of the atmosphere and the ocean. AWI (Alfred Wegener Institute) initiated therefore together with EC (Environment Canada) a special airborne program, as the Polar Airborne Measurements and Arctic Regional Climate Model Simulation Project (PAMARCMiP). The past two campaigns with POLAR 5 took place during April 2009 as well as April 2011. The Instrumentation, included a tethered electromagnetic (EM) sensor for sea ice\t thickness measurements [Haas et al, 2010], analyzers for ozone, gaseous elementary mercury, bromine monoxide, aerosol light scattering and aerosol light absorption and refractory black carbon, aerosol number concentration and aerosol size distribution, and aerosol optical depth (AOD). In addition, aerosol and ozone LIDAR were operated, and drop sondes were launched to characterize atmospheric state variables and to use it for combined LIDAR and aerosol data analysis [Hoffmann et al., 2012]. The traverses were completed within about a month, providing 3-D snapshots of aerosol, trace gases, atmospheric condition and sea ice thickness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».