Charged-hadron and identified-hadron (K0 S, , −) yield measurements in photonuclear Pb+Pband p+Pbcollisions at √ sNN = 5.02TeV with ATLAS
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the measurement of charged-hadron and identified-hadron (K0 S, , −) yields in photonuclear collisions using 1.7nb−1 of √ sNN = 5.02TeV Pb+Pb data collected in 2018 with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. Candidate photonuclear events are selected using a combination of tracking and calorimeter information, including the zero-degree calorimeter. The yields as a function of transverse momentum and rapidity are measured in these photonuclear collisions as a function of charged-particle multiplicity. These photonuclear results are compared with 0.1nb−1 of √ sNN = 5.02TeV p+Pbdata collected in 2016 by ATLAS using similar charged-particle multiplicity selections. These photonuclear measurements shed light on potential quark-gluon plasma formation in photonuclear collisions via observables sensitive to radial flow, enhanced baryon-to-meson ratios, and strangeness enhancement. The results are also compared with the Monte Carlo DPMJET-III generator and hydrodynamic calculations to test whether such photonuclear collisions may produce small droplets of quark-gluon plasma that flow collectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».