Characterizing turbidity and identifying sediment sources in Norway House Cree Nation drinking water using sediment fingerprinting
Notice bibliographique
Résumé
The Jack River, located along the Nelson River system in north-central Manitoba, Canada, is the drinking water source for the Norway House Cree Nation (NHCN). The Jack River lies downstream of the 2-Mile Channel which was built by Manitoba Hydro to increase the outflow capacity of Lake Winnipeg. The erosion of the 2-Mile Channel and the subsequent sedimentation downstream has been an on-going environmental concern for NHCN. This study characterizes the source water quality in NHCN with respect to sediments and turbidity, and uses a sediment fingerprinting technique to investigate the sources of sediment at the Jack River drinking water intake. The historic data show that turbidity has been gradually increasing over time (p<0.05) and is weakly positively correlated with the previous-day mean wind (p<0.05) and the previous 10-day accumulated precipitation (p<0.05). The gradual increase of turbidity over time indicates that environmental factors in the Lake Winnipeg Basin including precipitation, land use changes, and multi-decadal climate oscillations are the major influencing factors. To determine the origins of sediments at the Jack River intake, sediment fingerprinting was used and identified four discriminable source areas using three sediment colour properties. Modelling results using MixSIAR showed that 79.3 % (SD 31.2 %) of sediment was reflective of upstream sources while 9.3 % (SD 18.8 %) was reflective of the 2-Mile Channel erosion. These results show that NHCN drinking water was not significantly impacted by the 2-Mile Channel erosion throughout the summer of 2014 and the spring of 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».