Characterization of UHPFRC Materials for Bridge Construction: An Opportunity to Offset the Need for Prestressing in Bridge Decks
Notice bibliographique
Résumé
In the current decade, an increasing number of reinforced concrete bridge structures are deemed to be in need of repair either due to the short durability lifetime of the materials of their original design, or due to climatic extremes that cause the concrete materials to fail (Mermigas 2018). This is especially true for structures such as bridges which are continuously exposed to variations of the environment including temperature, moisture, and road de-icing salts (Carl 1971, L. Spellman 1971, Demich 1975, Steinkamp 2015). \n\nIn the present work, a detailed research study of a Canadian UHPFRC material product is undertaken with the objective to investigate the material performance to determine its durability life and identify the limitations and challenges the prequalification process and Code Guidelines present when used to characterize the material. Further, the applicability of the Annex A8.1 was explored of the design procedures using a design benchmark example. The exciting finding of this investigation concluded that by taking advantage of the mechanical properties of this material, it is possible to produce design alternatives for large bridge spans without prestressing (Lee et al. 2017). To quantify the global effects on the response of the structural components comprising UHPFRC materials, design parameters affecting the flexural response of UHPFRC girders were studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».