Civically Speaking Rebroadcast on Saskatoon's Community Radio Station CFCR 90.5 FM June 4, 2019 with Melanie Morrison and the Bettercart.ca
Notice bibliographique
Résumé
In this rebroadcast of Civically Speaking, a spoken word show devoted to civic issues hosted by Lenore Swystun on CFCR.ca 90.5 FM, Melanie Morrison comes on to discuss an App she recently developed called the BetterCart.ca Melanie Morrison, by day, a Social Psychology Professor, spends much time during her evenings and weekends, developing an App to help folks find the best, most affordable deals on groceries. Melanie shares her story about how she went from being a single mom of three kids going to University trying to make ends meet, to developing an app to help make such ends meet.Melanie recently won a tech start-up competition, where she pitched her idea to Co.Labs, Saskatchewan's first technology incubator. Co.Labs is devoted to providing early-stage technology startups and entrepreneurs with support and mentorship that help foster company growth and success.Saskatchewan is quickly becoming known for its tech startups, and Melanie helps inspire the notion - that anyone - including someone with little 'tech skills' but with great ideas - can find much support in Saskatchewan.On Civically Speaking we discuss how local tech sectors are critical to our civic fabric. Tune in to this show and be inspired. And, be sure to share this show with others. And, please be support community radio stations like cfcr.ca 90.5 FM that make shows like this possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».