Cognition of common mammal mesopredators and implications for their management
Notice bibliographique
Résumé
An animal’s cognitive abilities can modulate its interaction with humans and exacerbate conflicts. Mesopredator mammals demonstrate innovation and learning through their behaviour, especially in a generalist and widespread species like the common raccoon (Procyon lotor). The aim of this thesis is to combine wildlife management with the study of cognition to provide better coexisting conditions between humans and mesopredators. I first conducted a narrative synthesis to characterize the contexts in which conflicts occur with the raccoon, the red fox (Vulpes vulpes) and the striped skunk (Mephitis mephitis), and a meta-analysis to rigorously evaluate the efficacy of the mitigation techniques in reducing the intensity of conflicts. Although lethal interventions are regularly applied with relatively high efficacy, many nonlethal options are also effective. Many methods are based on a profound understanding of animal behaviour and cognition. Shifting toward cognitive studies, I experimentally tested problem-solving and learning performances of wild raccoons in three Québec national parks. I demonstrated innovative problem-solving in raccoons, and that task difficulty level has a clear effect on success probability and time to solve the problem. Higher exploratory diversity was linked to success, but not persistence. I also found evidence of learning, by an improved performance in term of success probability over consecutive trials. Raccoons living in a zone of the park more affected by the human presence also present more pronounced learning performance, which likely relates to their strong propensity to forage on human food. There are also indications that the improved performance gained through learning is retained over the winter season. Indeed, we found the success rates of the last trial from a summer to be similar to that of the first trial of the following summer. Basing mitigation interventions on scientifically proven methods and better integration of animal behaviour, may improve mesopredators management. Expanding our knowledge of cognition in common species contributes to our appreciation and tolerance toward wildlife. Overall, my findings could facilitate reaching a balanced coexistence between humans and mesopredators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».