Climate Discourse Among Canadian NGOs: Ecological Modernization, Civic Environmentalism, and Climate Justice
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the websites of twenty-three Canadian NGOs using critical discourse analysis to understand: (i) What climate change discourses are dominant among Canadian NGOs? (ii) What are the goals and strategies being promoted through these discourses? (iii) How are climate issues being framed by these organizations? (iv) Who do NGOs see as the primary agents and mechanisms of change in addressing climate change? The findings illustrate three main discourses--ecological modernization, civic environmentalism, and climate justice--though the distinctions between discursive categories are often blurred as many organizations draw from multiple discursive narratives in their appeals for climate action. Ecological modernization discourse underpins much of the framing of climate change as a threat to the Canadian economy and the benefits of transitioning to a zero-carbon economy through market interventions and green innovation. Equally represented is a Canadian stream of civic environmentalist discourse. Civic environmentalism has a strong presence in how many NGOs attribute the climate crisis to an imbalance in decision-making power between elites and the rest of Canada where the solution is then to restore democracy in political institutions. Climate justice was least represented but offers a more critical understanding of the nature of the climate crisis and emphasizes the need for a broad-based movement that unifies the fights for social, economic, and ecological justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».