CLE Working Paper No.1/2023--Driving Global Heating to 1.7° and Above: The New Canada Energy Future 2023 Report and Canada's Projected Oil Production to 2050
Notice bibliographique
Résumé
The Canada Energy Regulator on June 20, 2023, released its new report Canada’s Energy Future 2023. For the first time the Federal Government’s energy regulator has directly addressed whether the currently projected growth of oil production in Canada to 2040 and 2050 is compatible with keeping increased warming to 1.5°C. The regulator’s analysis is based on three scenarios. Only the CER’s first scenario, the “Global Net-zero Scenario” (stated to be based on the International Energy Agency’s (IEA) “Net-Zero by 2050 Scenario”), is aligned with limiting warming to 1.5°C. That would require a very dramatic reduction in Canada’s existing oil production level which, according to the CER, is currently projected to reach 5.6 million bpd by 2026. Under the Global Net-zero Scenario, starting after 2030 Canada’s oil production must decline sharply to 2.8 million bpd by 2040 and fall to 1.2 million bpd by 2050. The CER’s second scenario, the “Canada Net-zero Scenario”, projects much higher levels of oil and gas production through to 2040 and beyond. The CER acknowledges that its second scenario aligns with warming of 1.7°C. This paper identifies the un-examined assumptions and climate implications that underlie the second scenario, which has been given the comforting and eco-friendly name (“Canada Net-zero”) and is presented by the CER as a plausible and acceptable alternative pathway. I argue that in this case, which involves the most complex expert evidence, policy decisions must be informed by an independent public inquiry process, not by discussions behind the “closed doors” of the CER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».