Clinical Periodontal Outcomes and COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
This thesis research investigated the impact of delays in periodontal maintenance appointments during the COVID-19 pandemic on clinical periodontal outcomes (PD, BOP, PI) in a sample size of 350 patients who either received (n=260) or had never received (n=90) sanative therapy. A hierarchical multiple regression including 3 models was used to evaluate the effect of various predictors on post-pandemic clinical outcomes in both groups for a total of 6 regression analyses. The predictors of interest were a disruption due to COVID-19 (Model 1, 2, and 3), length of delay (Model 2 and 3), pre-COVID-19 clinical measures (Model 2 and 3), sex (Model 3), and smoking status (Model 3). The findings showed that a delay in appointment – regardless of duration – predicted a worsened PD in patients who have received ST (Model 1). Moreover, a longer delay and poorer pre-COVID-19 clinical measures predicted a worsening of all outcomes in patients who have received ST (Model 2). These factors also predicted a greater PI in individuals who have never received ST (Model 2). Smoking status and sex in combination influenced all outcomes for patients who have received ST, wherein current smokers and female sex were linked to a worsening of PD (Model 3). PI was the only clinical outcome significantly affected by smoking status and sex in patients who have never received ST (Model 3). Results of this study suggest that patients who have received sanative therapy to treat periodontal disease are more clinically fragile than patients who have never received sanative therapy. Practically, these findings extend beyond the pandemic, offering insights into patient care strategies for managing disruptions in periodontal maintenance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».