Cocktails explosifs et technostress : une analyse de profils à risque d’épuisement professionnel
Notice bibliographique
Résumé
L’omniprésence des TICS en milieux de travail a radicalement transformé l’organisation tout en favorisant l’émergence de risques psychosociaux soit le technostress. Cette incapacité de l’individu à s’adapter aux technologies informatiques en milieu organisationnel constitue un risque supplémentaire pour la santé de certains professionnels et un enjeu organisationnel, quant à l’efficacité du capital humain d’une organisation. En concomitance avec les stresseurs typiquement associés au milieu de travail, le technostress s’ajoute aux problèmes de santé psychologique tel que l’épuisement professionnel, tout en y contribuant. Particulièrement dans le milieu juridique, on rapporte un état d’épuisement émotionnel et mental résultant de l’évolution constante de la technologie et des exigences de la profession qui en découle. Fondé sur les modèles explicatifs du stress psychologique sur l’approche transactionnelle, le cadre conceptuel de l’étude prévoit d’examiner les antécédents du technostress qui exacerbe l’épuisement professionnel. Dans ce cadre, les questions de recherche étudiées sont : existe-t-il des cocktails explosifs de conditions, de travail et hors travail, susceptibles de contribuer à exacerber le technostress? Si oui, quelles sont ces conditions et quel est le lien qui les unit au technostress et à l’épuisement professionnel chez les juristes canadiens? L’objectif de l’étude est d’identifier les profils de conditions de travail et hors travail qui exacerbent l’épuisement professionnel par le technostress. Face au contexte sociétal de transformations numériques et de télétravail imposé, les résultats permettront d’aiguiller les interventions réalisées auprès de juristes qui correspondent aux profils identifiés. À partir des données tirées d’une étude quantitative réalisée auprès de juristes canadiens (n=5 771), l’affiche présente les résultats préliminaires de la recherche. Le recours aux analyses de segmentation et de médiation permet de cerner ces cocktails explosifs de conditions susceptibles de contribuer à exacerber le technostress et conduire à l’épuisement professionnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».