Cold gas spraying A promising technique for photoelectrodesThe example TiO2
Notice bibliographique
Résumé
Cold gas spraying CGS is presented as an innovative approach to deposit semiconductor particles onto substrates in order to produce photoelectrodes for electrochemical applications, e.g. the oxygen evolution reaction OER . The spraying technique is characterized by high velocity particles which impact and deposit on a surface at relatively low temperature. Compared to established wet chemical techniques, an increased photoelectrochemical activity is observed due to an enhanced particle to substrate bonding. For closer investigation of the influence of the process parameters on the photoelectrochemical activity, TiO2 electrodes P25 20 by Evonik Industries sprayed with different carrier gases nitrogen, argon, helium are analyzed. Due to different acceleration conditions of the particles in the de Laval nozzle, these carrier gases allow to investigate the influence of the impact energy of the particles on the binding mechanism and thus the resulting photocurrent density in the OER. Photoelectrochemical activities, structural properties as well as the electrode structure are correlated in order to discuss the history of the semiconductor and its photoelectrochemical properties evoked in the CGS process. Surface photovoltage measurements are considered to analyze the charge carrier dynamics in the porous TiO2 film. For the gas carrier nitrogen, beneficial conditions for the particle to particle and particle to substrate coupling are provided due to the sufficient temperature and velocity of the particles
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».