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Enregistrement W6980625798

Combined Oxaliplatin with 5-Fluorouracil for Effective Chemotherapy Against Gastric Cancer in Animal Model

2025· article· en· W6980625798 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxaliplatinChemotherapyNanocarriersCancerDrugDrug deliveryDoxorubicinOxidative stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jiannan Ren,1,* Menglin Song,1,* Dongbing Ding,1,* Tianyun Lan,2 Yiquan Li,1 Rongpu Liang,1 Shengxin Huang,1 Guangchun Jiang,1 Jiarong You,1 Jianming Yang,1 Chi Chen,1 Weiyi Luan,3 Bekhzod Abdullaev,4 He Huang,1 Yang Zhao,1 Bo Wei1 1Department of Gastrointestinal Surgery, The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510630, People’s Republic of China; 2Central Laboratory, The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510630, People’s Republic of China; 3Shaoguan University, Shaoguan, 512005, People’s Republic of China; 4Research Department of Biotechnology, New Uzbekistan University, Tashkent, Uzbekistan*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Bo Wei, Department of Gastrointestinal Surgery, The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510630, People’s Republic of China, Tel +86 20 85252228, Email weibo3@mail.sysu.edu.cnIntroduction: Oxaliplatin (OXA) and 5-fluorouracil (5-Fu) are standard chemotherapy agents used to treat advanced gastric cancer (GC). However, their clinical efficacy is often limited by systemic toxicity, poor tumor selectivity, and suboptimal therapeutic outcomes when administered as monotherapy. These limitations underscore the need for innovative approaches to improve chemotherapy sensitivity and treatment efficacy.Methods: We developed a glucose-responsive, RGD peptide-functionalized biporous silica nanocarrier (R-BSN). This system integrates hollow glucose oxidase (hGOx)-modified micelles onto hollow mesoporous silica nanoparticles functionalized with RGD peptides, enabling targeted, sustained drug release and inducing a starvation effect in tumor cells.Results: The glucose-triggered biporous release strategy significantly prolongs the drug release profile, ensuring sustained chemotherapy delivery while simultaneously depleting intratumoral glucose to enhance therapeutic efficacy. This strategy not only increases chemotherapy potency but also exacerbates oxidative stress in tumor cells, leading to the induction of immunogenic cell death (ICD). Furthermore, R-BSN exhibits robust anti-tumor activity in both subcutaneous tumor models and peritoneal metastasis models, supporting its potential for multi-pathway tumor eradication.Conclusion: The glucose-triggered biporous silica nanocarrier offers a promising strategy to enhance chemotherapy outcomes in advanced gastric cancer, integrating sustained drug release, starvation therapy, and amplification of oxidative stress. This approach holds significant potential for clinical translation in gastric cancer treatment.Keywords: biporous silica nanocarrier, glucose-responsive, sequential sustained chemotherapy, starvation therapy, advanced gastric cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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